追踪报道｜深圳与剑桥共探AI项目驱动创新路径

【《大湾区时报》讯，记者许水活，发自深圳】2026年1月17日，深圳南山区百校大街・校友会馆，《大湾区时报》记者通过线上视频采访形式对剑桥大学计算神经科学教授马丁・韦斯特加德展开深度追踪访谈，聚焦「一场关于AI融合创新的务实对话」核心议题，旨在延续中英两国在人工智能、神经科学领域的对话共识，进一步探索深圳与剑桥在科研协同、人才培养、产业转化等方面的实质合作路径，构建「深圳-剑桥」创新合作网络提供了深刻洞见与务实可行的实践方案。

百校大街・校友会馆于2025年11月1日开馆，总面积约2100平方米，以「校友会客厅」为核心定位，布局路演、研讨等多功能空间，是全球校友「来深第一站」。配套发布的《南山全球校友人才服务指南》，与英国、瑞士、新加坡、北美4个海外人才工作站形成「内外联动」的格局；南山首个「硬科技开源社区窗口」的同步启动，为人才、信息、成果、资本的高效对接搭建起完善的创新生态，为深圳与剑桥深化AI领域合作、打通跨境协作渠道提供了有力的支撑。
此次线上访谈距马丁教授2025年12月26日到访深圳仅三周。彼时他现身南山百校大街・校友会馆，作《不确定性下的 AI「思考」与「抉择」》主题分享，与本地AI企业及投资机构深入交流。《大湾区时报》以《剑桥大学教授莅临深圳 解码AI跨界深度融合新可能》为题作了报道，引发业界关注。



民间组织架桥：构建中英创新协作弹性生态
目前，深圳正在全力打造「全球AI人才与创新共同体」，而剑桥大学作为百年学术高地，在计算神经科学等前沿领域拥有深厚积淀。访谈中，关于深圳「高校校友联合平台资本创投委员会」这类民间组织的桥梁作用成为首个焦点议题。马丁教授对此给予高度肯定，他认为校友会网络是连接企业家与学者的绝佳途径，能够有效地打破机构间的层级壁垒与合作障碍。
高校校友联合平台创建于2009年8月8日，由清华大学、北京大学、南京大学、中山大学、同济大学、武汉大学等六所高校深圳校友会联合发起，现整合近340家校友会资源，以服务校友、赋能地方发展为宗旨，深耕科创与资本创投领域。为破解校友企业融资、成果转化等痛点，平台成立了「资本创投委员会」，搭建全链条校友创投体系，助力项目与资本精准对接，为跨境创新合作夯实落地保障。

「产业界专注于应用落地，而学术界擅长横向拓展与宏观思考，两者的结合能有效地弥补各自短板。」马丁教授指出，民间组织的灵活性使其能够快速响应市场与科研需求，构建起弹性、可信、可持续的国际创新协作新模式。这种「非官方」的合作渠道，既避免了传统国际合作中复杂的协议流程，又能精准对接中英两地的创新资源，为深圳的产业优势与剑桥的学术优势搭建起高效沟通的桥梁。
高校校友联合平台资本创投委员会可作为「深圳-剑桥AI创新节点」的核心载体，通过常态化交流机制、项目对接会、资源共享平台等形式，推动两地创新要素的自由流动与优化配置，为后续的产学研深度合作奠定基础。
神经形态计算攻坚：产学研协同突破类脑智能瓶颈
马丁教授的研究长期聚焦人脑决策机制与高效计算模型，其揭示的人脑20瓦超高能效与当前AI大模型数千瓦的能耗形成巨大反差，这一核心差异也成为本次访谈的重要议题。深圳在芯片、传感器与硬件制造领域的产业优势，与剑桥大学的前沿理论模型形成了天然的互补关系。
针对「神经形态计算联合倡议」的提议，马丁教授表现出浓厚兴趣。他表示，将剑桥的类脑智能理论模型与深圳的硬件研发及产业化能力相结合，共同研发低能耗、高并存的类脑智能系统，是极具潜力的合作方向。
「当前AI发展面临能耗过高、算力依赖等瓶颈，而人脑的高效计算机制为解决这些问题提供了重要启示。」马丁教授强调，这种跨地域的产学研合作不仅能推动技术突破，更能打造兼具学术价值与产业竞争力的创新成果。

研讨中，双方初步探讨了合作的具体路径：由深圳本地实验室与剑桥大学相关研究团队共建「决策模型验证平台」，先从具体技术问题入手，逐步拓展至系统级的类脑智能解决方案。深圳的硬件制造企业可提前介入研发过程，确保技术成果能够快速实现产业化转化，形成「学术创新—技术研发—产业落地」的闭环生态。
跨境双导师赋能：培育贯通东西方的AI架构师
关于人才培养领域，「AI +神经科学」跨境双导师制项目的提议引发了马丁教授的深度共鸣。他认为，下一代AI架构师需要同时具备前沿学术视野与实际应用能力，而跨文化的学习经历是培养这种复合型人才的关键。

马丁教授结合自身教学经验指出，剑桥大学的教育模式强调学生的独立判断、批判性思维和自主学习能力，而中国的教育模式注重通过纪律约束与重复练习掌握知识，尊重教师且具备强大的职业道德。两种教育文化各有优势，跨境双导师制能够实现优势互补。
「学生不仅需要在剑桥的实验室里学习前沿理论，更需要亲身访问和体验深圳的应用场景和企业设施。」马丁教授强调，真实的产业环境能让学生更清晰地把握技术发展的需求导向，而学术殿堂的熏陶则能培养其创新思维与科研能力。这种「实验室+产业场景」的双轨培养模式，将助力学生理解东西方的创新逻辑，成长为真正具备跨文化协作能力的AI架构师。
双方认为，可依托深圳南山百校大街校友会馆这一物理空间，率先启动小规模试点项目，选拔优秀学生同时接受剑桥大学导师的学术指导与深圳企业导师的实践辅导，通过联合课题研究、跨境实习等形式，探索人才培养的新路径。
项目驱动为先：多维度拓展跨境合作新路径
关于AI治理、青年创业、学术交流等多个议题的探讨，马丁教授反复强调了「项目驱动的自上而下」合作原则。他认为，所有跨境合作都应从具体、明确的科研问题或项目入手，而非泛泛地启动大型计划，这有助于确保合作的针对性和有效性。

针对合作落地的细节，马丁教授也明确了务实的推进态度：「我对问题的回答有时会比较笼统。如果有具体的融资机会，我们稍后便能与企业直接进行讨论，同时我也能与剑桥的相关人士取得联系。」
关于「AI 治理计划」的提议，马丁教授表示，剑桥在AI伦理研究领域的积累与深圳在技术落地方面的实践经验相结合，能够打造可全球借鉴的「负责任创新」范例。他建议，可先选取医疗AI、智能驾驶等特定应用场景，邀请两地学者、政策制定者与企业代表共同测试和迭代治理框架，逐步形成具有普适性的AI治理方案。
青年创业支持方面，「剑桥—深圳AI青年创业营」的构想得到积极响应。马丁教授认为，深圳拥有大量从剑桥等世界名校归来的青年创业者，他们是连接两地创新生态的重要纽带。联合发起的创业营可提供跨境导师指导、早期资金支持、中试平台对接等服务，甚至设立「跨境虚拟孵化器」，让创业项目在两地同步验证、协同发展。
对于构建「剑桥—深圳神经计算学术微社区」的提议，马丁教授建议通过定期线上研讨会、共享数据集、互访博士后等柔性合作方式逐步推进。他强调，可持续的学术合作关系最好建立在博士生或博士后等长期研究项目基础上，通过实质性的科研协作凝聚共识、深化合作。
引智赋能创投：打通全球AI人才互通路
访谈最后，关于未来参与深圳学术活动的形式，马丁教授表达了开放积极的态度。他表示，无论是担任本地重点实验室的国际顾问或客座研究员，定期开展线上专题研讨系列，还是联合发起小规模的开放式比较研究项目，都是极具意义的合作形式，若收到邀请将认真慎重考虑。

「我经常收到世界各地的短期课程授课邀请，无论是线上还是线下形式都有丰富的经验。」马丁教授介绍，对于研究项目类合作，虽然启动阶段可能需要一定时间进行沟通对接，但只要项目具有明确的目标与价值，且能发挥双方优势，他将积极参与并推动剑桥大学相关领域的同事共同合作。
高校校友联合平台联席主席、桃里平山百校大街管理委员会召集人应晓建在对话中着重提出，深圳作为高科技企业集聚地，对AI等各领域人才有巨大需求，且政府支持力度大，希望能借助马丁教授的国际学术网络，为深圳引荐顶尖人才。
马丁教授对此明确回应，非常乐意在有具体需求时，帮助深圳对接其在剑桥大学其他领域的同事与专家，助力深圳引进全球顶尖AI人才。他认为，人才的跨境流动将进一步激活两地创新生态，形成良性循环的创新网络。
高校校友联合平台资本创投委员会执行主席黄庚超表示，此次访谈与研讨为剑桥与深圳的深度合作奠定了坚实基础，后续将积极推进各项合作提议的落地实施，期待与马丁教授及剑桥大学在学术交流、科研协作、人才培养等多个领域开展更多务实合作。

「跨越地域的创新协作不仅能推动技术进步，更能促进不同文化间的理解与信任，这正是应对全球科技挑战的关键所在。」马丁教授如是说。
 

责任编辑：許水活